GPU, 즉 그래픽 처리 장치는 컴퓨터 화면에 보이는 모든 시각적 정보를 만들어내는 핵심 부품이에요. 원래는 게임이나 영상처럼 복잡한 그래픽을 빠르게 처리하기 위해 개발되었지만, 이제는 그 역할이 훨씬 더 확장되었답니다. GPU의 가장 큰 특징은 바로 ‘병렬 처리’ 능력이에요. 수백 개에서 수천 개에 달하는 작은 코어들이 동시에 같은 종류의 연산을 대량으로 처리할 수 있도록 설계되었죠. 마치 수많은 … 더 읽기
인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 그 중심에는 강력한 연산 능력을 제공하는 반도체가 있습니다. 특히 최근에는 AI 모델을 ‘학습’시키는 것만큼이나, 이미 학습된 모델을 활용해 실제 서비스를 구현하는 ‘추론’ 단계의 중요성이 더욱 커지고 있어요. 이러한 AI 연산의 핵심에는 GPU와 NPU라는 두 가지 주요 기술이 존재하며, 각각의 역할과 강점이 달라요. 리벨리온은 바로 이 AI 추론 시장을 겨냥해 혁신적인 NPU(신경망 … 더 읽기
AI 생태계는 복잡하게 얽힌 숲과 같습니다. 수많은 기술과 기업들이 연결되어 끊임없이 진화하죠. AI 생태계를 완벽하게 분석하여 기술 동향, 구성 요소, 경쟁 현황, 미래 전망까지 낱낱이 파헤쳐 보겠습니다. AI 생태계란? AI 생태계는 거대한 레스토랑과 같습니다. 맛있는 AI 요리가 나오기까지 수많은 요소들이 긴밀하게 연결되어 움직이죠. 이 복잡한 시스템을 이해하는 것이 AI 시대를 살아가는 우리에게 중요합니다. 수직 계층 … 더 읽기
AI 기술 발전으로 데이터센터의 효율적인 냉각 기술이 중요해지고 있어요. 특히 액침냉각 기술이 주목받으면서 관련 투자 기회도 늘고 있는데요. AI 냉각 기술의 중요성부터 미래 전망까지 자세히 알아볼게요. AI 냉각 기술, 왜 중요할까? AI 기술 발전으로 데이터센터의 열 관리 중요성이 커지고 있어요. AI는 많은 데이터를 처리하며 CPU, GPU 등 장비에서 엄청난 열이 발생하거든요. 이 열을 제대로 식히지 … 더 읽기