Apache Spark 4.1이 데이터 처리 분야에 새로운 혁신을 가져왔어요. 이번 버전은 특히 실시간 데이터 처리와 선언형 파이프라인 구축에 있어 획기적인 발전을 이루었답니다. 개발자들은 Spark 4.1의 강력한 기능들을 통해 더욱 빠르고 효율적으로 데이터를 처리하고 관리할 수 있게 되었어요. 이번 글에서는 Spark 4.1이 가져온 주요 변화와 실제 적용 사례, 그리고 도입 시 고려사항까지 자세히 살펴보겠습니다. 스트리밍의 혁신: … 더 읽기
GPU, 즉 그래픽 처리 장치는 컴퓨터 화면에 보이는 모든 시각적 정보를 만들어내는 핵심 부품이에요. 원래는 게임이나 영상처럼 복잡한 그래픽을 빠르게 처리하기 위해 개발되었지만, 이제는 그 역할이 훨씬 더 확장되었답니다. GPU의 가장 큰 특징은 바로 ‘병렬 처리’ 능력이에요. 수백 개에서 수천 개에 달하는 작은 코어들이 동시에 같은 종류의 연산을 대량으로 처리할 수 있도록 설계되었죠. 마치 수많은 … 더 읽기
인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 그 중심에는 강력한 연산 능력을 제공하는 반도체가 있습니다. 특히 최근에는 AI 모델을 ‘학습’시키는 것만큼이나, 이미 학습된 모델을 활용해 실제 서비스를 구현하는 ‘추론’ 단계의 중요성이 더욱 커지고 있어요. 이러한 AI 연산의 핵심에는 GPU와 NPU라는 두 가지 주요 기술이 존재하며, 각각의 역할과 강점이 달라요. 리벨리온은 바로 이 AI 추론 시장을 겨냥해 혁신적인 NPU(신경망 … 더 읽기